BMW Group повышает качество покрасочных камер с помощью искусственного интеллекта

Искусственный интеллект может еще точнее управлять высокочувствительными установками в автомобилестроении. Это связано с пилотным проектом по лакированию фотоаппаратов на заводе BMW Group в Мюнхене.

Несмотря на современную технологию фильтрации, доля мелкой пыли в конвейерах для лака варьируется в зависимости от среды всасываемого воздуха. Когда пыль превышает предельное значение, частицы пыли могут попасть в высохший лак и повлиять на качество лакированной поверхности.

Специалисты по искусственному интеллекту из отдела планирования завода в Мюнхене нашли способ избежать этой ситуации. Каждый свежеокрашенный кузов проходит автоматический осмотр поверхностей в покрасочной камере. Данные этой инспекции служат основой для создания всеобъемлющей базы данных для анализа твердых частиц. Специалисты уже используют алгоритм искусственного интеллекта при сравнении «живых» данных датчиков частиц в покрасочных камерах и сушилках с этой базой данных.

«Эти решения на основе данных помогают нам гарантировать и расширять требования наших клиентов к высокому качеству. Интеллектуальная аналитика данных и искусственный интеллект предоставляют нашим сотрудникам важные полезные решения и улучшения в процессе. Мы подали несколько патентных заявок на инновационную технологию анализа частиц », — говорит Альбин Дирндорфер, руководитель отдела лакирования, кузовных работ и поверхностей BMW Group.

Преимущество этого нового использования искусственного интеллекта подчеркивается двумя примерами: если из-за сезона или продолжительной засухи значения пыли увеличиваются, алгоритм своевременно обнаруживает эту тенденцию и вычисляет, например, более раннюю дату замены фильтра. В сочетании с другими инструментами анализа можно распознать другие закономерности. Еще одним результатом анализа могут стать более точные настройки системы, удаляющей частицы пыли из рядов тела со страусиными перьями.

Специалисты BMW Group в области искусственного интеллекта видят большой потенциал в анализе мелких частиц пыли. Благодаря информации от многочисленных датчиков осмотра поверхности алгоритм отслеживает более 160 характеристик тела и может точно предсказать качество покрытия. Предпосылкой для позднего ввода этого универсального производства AI является еще более широкая база данных алгоритма, который требует дополнительных точек измерения и еще более точных данных от датчиков при очистке кузова. Анализ твердых частиц можно использовать на других автомобильных заводах.

Focus People
Добавить комментарий

Adblock
detector